Pytorch学习
在你开始学习之前，首先要想清楚自己是为什么而学。
请一定给自己一个足够说服你行动的理由。
在开始我的分享之前，我想回答几个自问自答的问题：
为什么要用网站分享，而不是PPT？
答：这个问题我思考了很久，因为不使用PPT进行分享是不合常理的，甚至是对老师和同学不尊重的行为，但思考了很久之后我认为这个网站的存在是永久的，易于你在随时随地查看这些内容，甚至你在工作的时候需要查看某项函数的时候都可以点开看。从实用性来看，我坚持使用网站进行分享。
你的分享逻辑和原则是什么？
答：你可以通过网页右侧的目录来查看我的分享大纲，其中有些部分不适合展开细讲的，我都会给出一个链接适合有需要的同学点开钻研。
我的大致分享思路如下：
介绍conda
介绍Jupyter
介绍Pandas，Numpy，Matplotlib
预备知识的回顾
预备知识的继续
介绍conda
Conda是一个管理版本和Python环境的工具，它使用起来非常容易。
Conda包安装之后，需要添加环境变量才可以在命令行里调用。
为什么要配置环境变量？
根据Windows系统在查找可执行程序的原理，只会从当前文 ...
如何成为数据科学家？
数据科学家，要比软件工程师更擅长统计学，比统计学家更擅长软件工程。
1.学好统计，数学和机器学习
推荐书：《赤裸裸的统计学》，《深入浅出统计学》，《数据分析思维》
2.学好编程
学会使用数据分析的编程语言，如R，Python，SAS，SPSS。
3.理解数据库
学会使用关系数据库MySQL，非关系型数据库MongoDB.
4.学会数据预处理，数据可视化和报表
数据报表可以1使用Power BI，Tableau等。
5.提升到大数据级别
使用分布式处理大数据集，所用软件为Hadoop，Apache Spark等。
6.通过实战进行加深巩固
7.在社区和大牛，新手交流
数据分析需要掌握什么？
数据分析是什么
数据分析是一个拥有巨大潜力的岗位，其旨在对海量的数据进行清洗，建模，分析和得出建设性的意见。数据分析不仅在于其应用广泛，更因为其与大数据时代相连。我相信随着元宇宙的普及，比大数据还要大的数据时代即将到来，或许到时数据分析和统计学会拥有更大的舞台。但无论怎样，基础知识在这个时代仍然不过时，不论形式怎么变化，坚实的内核基础永远需要熟知。
怎么了解数据分析
你需要学习什么
R，MySQL，Python(部分岗位要求R与Python至少熟知一种)，Excel，机器学习
你可以学习什么
Git:方便让你使用Github来与其他程序猿交流
Hexo:搭建个人博客
Markdown:一个简单方便的轻量级标记语言，允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档。
你该如何学习
廖雪峰的个人博客：廖雪峰是我入门Git和MySQL的启蒙导师，在他的个人博客中包含了Python，Git，MySQL，Java甚至到区块链的细致教学。他的博客链接在这里,你可以在这里入门Python和MySQL。并顺带学习Git。
狗熊会：狗熊会是我大学期间接触的一个统计学组织，现在在网络上的百度百科似乎查不到‘狗熊 ...
Hello World
建立一个个人博客的过程是艰难的，从一无所知到会简单搭建自己的网站，大约花费了我一周的时间。但是这段时间是我为数不多的从事自己喜欢的事情并投入其中的宝贵财富。我的旅程从现在才刚刚开始
我的好朋友们
我的好哥们
1可靠的伙伴：杜林先生
来，兄弟发把狙
-杜林
这里有他的一张照片
注：右一是杜林先生，左一是西南大学数学与统计学院的统计系系主任彭作祥教授
我的亲人
1亲爱的妹妹：丁芊佑女士
呀呀呀呀啊呀
-丁芊佑
这里有她的一张照片
